2.中国工程院邬贺铨院士：《算力十问》
在第二届“华彩杯”算力创新应用大赛启动会上，中国工程院邬贺铨院士发表题为《算力十问》的主旨报告
就超算、通算、智算三类算力是否存在合理比例的问题，邬院士认为，不同地区需求不同，不可能有固定的比例。通常国家与区域创新中心城市对超算有较大需求；机密性和时延敏感性决定了城市政务数据和重要企业关键数据尽量在同城通算；东部地区的AI训练任务重、智算比例高；西部算力枢纽也需要增加智算能力，但一般西部地区以配置通算为主。
关于算存比，邬院士强调，存力与算力需配合，避免因存力短缺造成算力等待而影响处理效率。而存力按位于服务器内外分为内存与外存，对于CPU密集型计算任务，影响算力效率与性能的主要是内存，据分析合理的算存比是GFlops/GB为1；对I/O密集计算任务，需频繁访问外存，如何考虑计入外存力的算存比合理取值，值得商榷。邬贺铨同时指出，存力有HDD机械硬盘和SDD固态硬盘之分，后者可节能70%，但我国SDD仅占24.7%，不及美国一半。
就边缘与终端算力运用的问题，邬院士认为，当边缘/终端具有70亿参数以上的推理能力时，边缘/终端可离线进行推理任务，目前手机可支持130亿参数，2024年还会出现支持千亿参数的手机。当边缘/终端仅具有10亿参数的推理能力时，需要与云端协同提供智能能力。邬院士提出，单终端算力小，数以亿计的终端算力集合就非常可观，但跨终端的协同计算是否可行值得商榷。
关于异地算力节点的协同，邬院士认为，将算力集群扩展到跨域，多个异地的算力节点共同承担一个计算任务，实时性的交互要求光传输系统无损和确定性时延，任何丢包和抖动都无法保证计算效率；在异属异构的场景下异地协同计算的实施可操作性更是挑战。他强调，集约化建设大型算力节点比分布异地协同能够显着提升能效和算力效率，东数西算和数据灾备都需要在异地算力枢纽间建立广域连接，但这仅是算力任务的转移而不是异地实时协同计算。
关于算网协(本章未完,请翻页)
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