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第114章 一个惊人的结果(3)

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数据充分,光是涉及到的全天空图像和人工标签都400张,

可惜是预测镁国那边的天气。

做得倒是不错,就是数学模型欠点火候,不是数学专业的,对于数学差点功力。

不过就算是数学模型做出来了,编程能力差了,估计也够呛,怪不得寄托希望于自己。

改改数学模型,至少能发一篇3区的SCI,程序的完成,也不是难事。

既然周易说要帮他们指点论文,就好好指点。

绝对不会拉稀摆带,名声一定要一炮而红。

周易直接把原来的模型改为了深度神经网络云分类模型模型,

根据这位研究僧文中有的goes-16气象卫星上先进基线成像仪的高时空和多光谱图像数据进行云分类,使用cloudsat卫星上的云廓线雷达和goes-16ABI在镁国连续地区的观测数据进行训练和测试。

最后对该模型进行了多种模拟实验。

又改了改后面的模型,采用deepctc模型通过简单、灵活而准确的算法可以快速识别云的类型,对高层云、高积云、积云,雨层云,深对流云和高云等多种云型的分类结果进行分析。

改完之后的周易,满意的点了点头,这档次不一下子就上去了吗。

实用性大大的增强。

然后周易先把这篇论文用科研助手APP录入量子电脑,

偷偷对着电脑打字,让牡丹收集巴蜀地方的云层、雨水以及最近三十年的气象数据,

用这篇论文进行一下实践,看能得出一个什么结论。

普通的Python爬虫技术都能找到准确的数据,这点找数据与应用的能力,对于牡丹来说轻而易举。

就算是没有这个人工智能,周易也能自己操作。

没多久,牡丹通过这篇论文的数学模型,给出来一个惊人的结果。

让周易难以置信。

巴蜀地区7、8月将会连续高温,且最高温度会高达46°!

...

PS:在看文献,看得头大,知网下载又要钱,心痛死我了,MMP。没了没了,今天歇息一下,明天继续争取日万。

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